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2019/03/11 来源:达州信息港

导读

夜神知播挑战传统行业暗流 开启直播智能推荐服务说道智能推荐,那个拾荒者变成了你的上司相信大家都有过这样的经历,在亚马逊买书时「买过此商品

夜神知播挑战传统行业暗流 开启直播智能推荐服务

说道智能推荐,那个拾荒者变成了你的上司相信大家都有过这样的经历,在亚马逊买书时「买过此商品的人也买了的推荐功能。在许多大型电子商务站中,也同样都有「你可能还会喜欢」、「其他和你一样的人也买了」的智能型推荐功能。智能推荐系统收集站用户的的浏览行为、购买行为等等,并且整合商业智能逻辑,透过实时运算与分析,当不同的使用者进入站时,主动针对该位使用者提供个人化的推荐内容,除了让使用者感到惊喜之外,更能活化长尾商品的销售。

而在直播视频领域,智能推荐服务还没有起步,但是面对直播的爆炸化发展,大家所面对的选择越来越多,而在这个直播行业的风口,数据信息量巨大,内容提供商众多,主流直播平台、游戏平台、主播资源平台、独立创作者、行业领域、红演绎经纪、电商孵化等,常常把内容分成不同的类型来提供给用户们自主选择。不过,类型通常只能归为宽泛的分类,并不能完全满足用户的个性化需求,而如果针对类型部分的区分过细,又会让用户的选择无所适从。

在这种情况,有一种方式应运而生,智能内容推荐开始了。

是一个发现、分享、探索直播领域综合资源的聚合型社区,它能帮助你在短的时间内寻找到自身需求的直播内容,并且获得智能推荐。在你可以:

1、 发现、热的直播和相关平台信息;

2、 分享你认为感兴趣的直播视频链接;

3、 强、细分关键词让你迅速定位个人需求;

4、 了解国内外直播行业即时动态;

智能推荐挑战行业暗流

得益于夜神YESHEN创新科技公司基因的缘故,作为一个新型的直播聚合平台,以知播(知你所想 播你所爱)为其平台价值,能够利用获取到的一切直播相关内容给出更为精确的分析,并且对用户行为进行跟踪监测,终呈现出更加个性化的内容推荐。

通过对平台深入的使用和分析,以及对主创人的采访,为大家揭示下智能推荐背后的真相:

整个由四个版块组合而成,推荐、首页(直播间排行)、平台(直播平台排行)、身价(身价排行)。我们先从行业争议较大的直播平台排行及身价排行入手了解。关注直播产业的企业和用户都知道,无论在哪个平台,排行榜永远是见效快的版块,它简单直接,只要建立在数据公平公正的基础上,对于用户来说,也是了解更多行业讯息的便捷通道。

很多人说到聚合类平台的排行,反应可能会有联想到逐渐缺失公正性的导航站,而夜神所呈现的排行是通过对所有平台相关排行信息进行深度数据分析平台流量、用户量、播放量、优质资源量、内容更新速度、用户评价得出,保留了数据的公平公正性,并且囊括全球直播体系。

也许你会发现,当我们在络上通过搜索 红排名、红身价、红排行榜等关键词时,能看到上千条与之相关的和排行表,这么多讯息,究竟哪一个更准确、更权威, 利用了哪些数据,什么样的策略来得出这个真实排行呢?

1、 娱乐人气排行

2、 主播收入排行

3、 日均关注总量

4、 百度指数排行

5、 市场曝光身价

除了以上,还参考了用户在各平台对主播的直接评论和内容分享等,可对比的数据标签越多,分析得出的红综合排名才越为,数据库的更新迭代时速直所以接影响排行榜的真实性。

在红经济爆发和各大直播平台哄抢红价值之间,因各自的偏好及倾向的差别,红的真实排行往往被隐藏,呈现在广大用户面前的所谓排行往往早已暗含身价推广策略于其中了,其真实性还需保留意见。

隐藏在背后的数据算法究竟还能做什么

在推荐直播内容的时候,同样也会给出非常详细的类型划分,更准确的说是标签类型,我们可以看左侧功能栏,是标签类型的主要组成部分内容区分和个性化区分,用户能通过左侧栏的选项选择自己中意的直播版块标签,还可通过侧栏下方的未知选项栏选择与自己兴趣点为贴合的关键标签。

当然,还有很多标签是不符合上面的基本语法的,比如未知栏的流放之路、御宅爱好、颜值小鲜肉等,这些标签都是基于后台对访问用户行为的捕捉、抓取,进而对他们的兴趣点进行分析理解得出。

还在其中加入了即时的用户行为捕捉算法,记录到访用户在站里的一切行为动向,包括标签点击、点击次数、鼠标停留、页面浏览、直播视频排行滑动等,这些才是更深层次的数据分析法,才能为用户带来真正的便捷,快速直接的获取直播内容。

回到的推荐,上部的视频推荐展示台上可以手动进行左右视频选择调节,但是这其中还加入了除了用户行为捕捉以外的其它标签收集方法标签交互动作,即用户可以通过左右点赞、差评按钮,选择自己喜欢或者讨厌的标签类型。

当用户选择了差评中的某些标签,平台就会记录下用户不喜欢的理由和内容,在用户再次访问的时候,非用户喜好的标签内容将会被剔除在推荐内容之外,而下方的推荐内容部分,就是集用户一切行为分析之后得出的推荐结果,是对用户喜欢的、关注的、需要的行为进行预测判断后的结果,也是整个平台为主要的技术呈现环节。

基础标签到智能标签的跨越

我们从很多其它平台都能看到基础类型标签的身影,但从我们可以从了解到,基础标签类型的划分初期能满足用户在平台寻找资源的需求,当需求变得更多更快更密集的时候,用户的选择则显得极为头疼,这就好比两个人刚决定要约会,如何选择约会地点却又成为一件头疼的事,是否能根据约会人的兴趣标签来自动为双方匹配合适的约会地点成为的需求点也是有价值的点。

用户自发在感兴趣的标签上留下痕迹,这些行为将会被锁定成更多的标签,标签累积越多则推荐的内容越准确,也越贴近用户真实需求。在算法的指导下,计算系统开始学着通过分析数据和标签类型,这就预示着整个分析体系已经涉入到人工智能数据分析的范畴,因为人工智能的特征即让机器学会像人类一样思考,我们对的智能算法系统也应持有更多的期待。

工程师的想法是希望能不断为用户提供方案,所以智能推荐是一条漫长的旅途。

对处于互联形形色色环节的公司来说,这是凸显价值的一种方式,数据将是一切产品大战的着力点,依附于数据络的公司,在利用资源的同时也实现了自身的创造价值,而在互惠互利的过程中,不管是关于智能算法,还是细化到单个领域,数据的魅力价值都值得我们期待。

在向大家展示了一个有趣的图表。夜神知播上有一个身价排行,占据名的络全能手薛之谦,

身价高达29476.20万/年,而我们的小智则已8211.68万/年的身价位居第三,相信这足已解释为什么有平台以一个亿的价格签约小智了吧。

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